自全面部署线上教学以来，池州学院曙光大数据学院已经开展了近一个月的线上课程。虽然不能像往常那样坐在教室里与老师、同学交流互动，但是物理课堂的限制并没有阻碍学生学习的脚步。短短一个月的时间，曙光大数据学院的同学们各自摸索出适合自己的学习方式，形成自我管理自我促进的良性循环；学习之余，同学们利用大数据专业知识，独立完成了一些疫情数据的分析成果，积极展示了曙光大数据学院学生的精神风貌。
授课方式篇
直播与录播双重保障
疫情期间，线上教学模式已成为广大学生的主要学习方式。线上教学形式主要分为“在线直播”与“视频录播”两种形式。对于在线直播教学，学院目前主要依托于钉钉、学习通、B站、QQ等多种直播途径，基于这些直播软件的利弊，每位老师也会按需选择，以求营造一种最为恰当且舒适的直播教学环境；对于视频录播形式，主要是基于曙光瑞翼教育的LSN线上教学平台，该平台囊括了大数据专业课程的所有教学资源，系统地整合了课件、视频、线上实验环境等多项功能，有效满足了学生的自主学习需求，为疫情期间的专业课教学提供有力支撑。
两种授课方式的有机结合，使得“线上教学”不仅最大限度地还原线下教学场景，增进师生之间的交流互动；更增强了课程学习的可重复性，大大提升了教学资源利用率，从而行而有效地服务于广大学生。
授课内容篇
职素课——简历制作
近期，通过《准职业人导向训练3》第七章的学习，2017级学生在老师的指导下，每个人都完成了自己人生中的第一份简历，并通过LSN线上平台提交，由老师进行线上评分。
准职业人导向训练课程是由数据中国“百校工程”项目院校的职素老师共同开发和教授的课程。该课程结合企业实际用人需求，以培养学生的职业素养为导向，努力为高校毕业生搭建一个专业化的职场锻炼平台，提升学生的综合能力与职业素养。对于即将步入实习岗位的大三学生，职素老师会分别从企业招聘人员和应聘者两个角度考虑，整合当下全方位、多角度的最新就业信息，共同为毕业生打造一本实用的职场“真经”。
实验课——LSN线上实验
疫情期间，LSN线上教学平台对项目院校的教学保障起到重要作用。基于该平台的独特优势，学生可以通过简单的账号、密码登录来完成专业技能实验。老师以视频直播、录播的形式为学生演示实验步骤；课后，同学们可以在平台上进行实操，自主完成实验，并在线提交实验报告。
LSN实验平台，不仅可以统一部署虚拟平台资源，为每一位同学提供整套的实验环境，还可以有效管理学生的实验完成进度，监督学生的学习状况。较之同类型平台，LSN线上教学平台的教学监督功能彰显了其独特的创新性优势，能够有效保证学生的学习质量，以在线实时监管的模式鞭策学生扎实地走好学习之路的每一步。
学习方法篇
认真记录笔记：为更好地适应线上学习环境，有同学采用边听边记录电子笔记的方式学习，根据课程的进度以及授课老师的讲解速度，采用电脑分屏的模式，一边聆听视频内容，一边实时记录老师讲解的重点。通过这种方式，不仅能促使自己集中听课的注意力，还可以有效锻炼自己的打字速度。
有的放矢去选择：线上课程实现了学习资源的共享化、及时化。相较于线下教学，同学们不再局限于上课的固定位置，从而能够更多的关注学习中的难点和重点，并通过课程视频回放来有效巩固。线上课程实现了将教学中心从“受物理因素影响”逐步转向“以目标为导向”的新模式。
学习成果篇
基于python的疫情数据可视化
大数据技术在此次疫情防控中得到广泛应用。无论是确诊病例的实时监控，还是全国范围内的人流分析，大数据技术从数据采集、数据分析挖掘到数据可视化，都发挥了重要作用。作为大数据专业的学生，同学们利用所学的python编程语言，也自主设计和完成了疫情实况分析的可视化模块。
纵观全过程，数据主要源于腾讯数据接口，通过导入python第三方模块：使用requests模块获取接口数据，通过json模块将数据从json格式转换为python里面的dict字典格式。进行数据预处理时，在不影响数据真实性的前提下，也进行了部分调整，以确保数据的准确性。
完成数据预处理后，利用pandas模块进行数据保存，将处理后的数据汇总并保存到本地csv文件；使用datetime模块获取当天的日期；基于pyecharts模块绘制数据可视化界面。pyecharts模块集合了柱状、折线、扇形及国内外地图等多种丰富的模块资源，不仅为程序员带来极大的操作便利，更利用自身的优势为用户提供更加舒适的视觉体验。
学习是一场没有尽头的旅行，在坚信“学有所用”的基础上，我们要更多地将理论知识应用到实际生活中，达到“学以致用”的双赢效果。
—— 此数据可视化由曙光大数据学院2017级学生制作，点击此链接可查看详细内容：https://blog.csdn.net/weixin_41900803/article/details/104715306#comments
“善学者，因其势而利导之。”在互联网如此发达的今天，物理界限产生或演化的问题已经不是问题了，相信通过师生的共同努力，我们不仅能够共同打赢这场抗击疫情的攻坚战，更能够打造和展示出一套全新的学习风格。不一样的学习环境下，我们要同样绽放出属于大数据专业的学生风采。